Tokyo Tech Talks #6：AI in the Lab

Tokyo Tech Talks #6 を開催します。

前回は、ソフトウェアが自ら行動できるとき、人間はどこに位置すべきなのかを考えました。今回は、AIが実験、根拠、プロトコル、機器、そして物理的な作業へつながっていく「ラボ」に入ります。テーマは AI in the Lab です。

具体的には、散らばった根拠をより良い実験へつなげる、ウェットラボのためのエージェントAIを扱います。

イベント詳細

日時: 2026年7月28日（火）
時間: 19:00 - 21:00（JST）
会場: Build+、MARIX恵比寿ビル6F、東京都渋谷区恵比寿4-4-6
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スケジュール

19:00 - 20:00: トーク — ラボでの発見、自動化、スクリプティング、記録を支援するAIシステムについての短いプレゼンテーション
20:00 - 21:00: ドリンク＆ネットワーキング

テーマ：AI in the Lab

生物学における重要な発見は、単独の事実として現れることはあまりありません。遺伝子、タンパク質、経路、実験、そして過去の観察がつながるところから生まれることが多い。インタラクションマップは、研究者がそうしたつながりを整理する助けになりますが、それを作るための根拠は、論文、データベース、そして従来の検索では見落とされがちな非英語の学位論文など、さまざまな場所に散らばっています。

これからのラボに必要なのは、単に検索を良くすることだけではありません。ソフトウェアとハードウェアがより密につながるにつれて、ラボには、散らばった根拠を行動へ変えるシステムが必要になります。候補の優先順位づけ、アッセイ提案、検証計画、プレートレイアウト、ラベル、PythonやKSによるユーザースクリプティング、そして作業が進むその場で残る豊かな記録です。

今回はインフルエンザ研究をケーススタディとして、モジュール型のLNAppsを中心にしたAI支援ウェットラボプラットフォームのプロトタイプ LabNexus を紹介します。たとえば Discovery は、断片化した科学的根拠を検索し、翻訳し、解析し、つなげることで、追跡可能なインタラクションマップと、下流の実験に向けた候補カードを作るLNAppです。

目標は実践的です。研究者がすでに分かっていることを理解し、次に何を試す価値があるのかを判断し、散らばった知識をより良いウェットラボ実験へつなげることです。

取り上げるテーマ

このイベントでは、質問に答えるだけでは終わらず、次の実験の準備まで支援するエージェント型システムについて考えます。

散らばった根拠から追跡可能なマップへ

科学的根拠は、言語、形式、データベース、論文、そしてローカルな知識に分散しています。検索、翻訳、解析、引用追跡をどう組み合わせれば、インタラクションマップを有用で、検査可能で、根拠に基づいたものとして保てるのかを見ていきます。

実験へ向かうエージェント

面白いのは、論文を見つけることだけではありません。その次に何をすべきかを決めることです。候補をランク付けし、アッセイを提案し、検証計画を下書きし、下流のウェットラボ作業を考えやすくするために、エージェント型ツールが何をできるのかを探ります。

自動化、スクリプティング、記録をひとつのループにする

ウェットラボの仕事からは、プロトコル、プレートレイアウト、ラベル、機器設定、ノート、判断が生まれます。これらが、アクションをスクリプト化し、記録を支援し、作業の流れの中で文脈を保つシステムにつながると何が変わるのかを議論します。

科学的スクリプティングのためのKS

KSは、LabNexus LNAppsのようなアプリのスクリプティングに向いた、新しいSTEM志向の言語です。柔軟なオプショナル型と強力な型推論、ドメイン固有言語を扱える言語ブロック、物理量と単位変換の組み込みサポート、値の範囲や正規表現による実行時パラメータ制約、そしてKotlin、Swift、Python、C#、F#に着想を得た読みやすい構文を備えています。

対象

研究者・ラボサイエンティスト: AI支援の発見や実験計画に興味がある方
計算生物学・バイオインフォマティクスの方: 断片化した根拠、インタラクションマップ、候補優先順位づけに取り組んでいる方
エンジニア・開発者: エージェント、ラボ自動化ツール、科学的スクリプティング、研究ソフトウェアを作っている方
その他: エージェントAIが物理的な科学研究と出会うと何が起こるのかに興味のあるすべての方

ご案内

参加に興味がある方は、こちらから登録してください。

散らばった根拠をより良い実験へつなげるAIシステムについて、真剣に考える人たちと過ごす夜です。トークは短く、デモは具体的に、会話は自由に。